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① 微积分:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程.
② 线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型
③ 概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的 联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参 数估计正歼兄、假设检验
考研是一场持久攻坚战,不仅考验你的能力,还考验你的耐力。自律即自由,当你下定决心考研的时候,就要尽自己的努力去全力备战。同时,考研也是一场信息战,了解考研相关信息也同样重要。
2023考研数学大纲发布,与去年相比没有变化。在考研各个科目中,数学考试综合性较强,知识涵盖面广,难度较大。而考研数学中,高等数学又占据半壁江山,又因为高等数学考察微积分,而它们的基础是极限。你改信对举袭此基石的学习是否达到考试要求呢?我们的师资、研发团队根据历年试题、今年出来的考试大纲及所负责学员实际情况,整理出了其重难点内容,希望有助于大家后续的学习。极限在历年试题中出现的频率非常高,属于重点内容。
1、微积分。微积分(Calculus),数学概念,是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。
它是数学的一个基团瞎础学科,液如内容主要包括极限、闹或启微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。
它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法
2、线性代数。线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
3、概率论。本书主要内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、大数定律和中心极限定理等。每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。
本书可读性强,既可以作为独立学院或相当层次的学生作为教学用书,又可以用作其他专业学生的参考书。为满足不同层次学生的需求,本书内容分为必学部分和选学部分(加*部分),习题分为(A)、(B)两组,(B)组略难。
4、数理统计。数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律性。
描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制次数分配表,绘制次数分配曲线,计算各种特征指标,以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。
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